京东也在无人店领域持续发力。近期，第三代京东无人超市正式亮相重庆。这也是西南地区首家第三代京东无人超市，与以往扫码支付、刷脸支付等无人超市相比，该超市的一大“亮点”同样是实现无感知购物。

京东方面表示，京东第三代无人超市是京东在零售业方面的重要项目之一，主要运用商品大数据选品、用户画像分析、AI无感知支付、重力感应、电子价签等“黑科技”。在该无人店内，视觉传感器追踪消费者拿取和放回的商品，虚拟购物车则根据算法进行相应更新，而消费者的电子钱包会在其离开超市后自动扣费。正是借助这些AI技术，消费者只需要扫描二维码进店这一步，便能完成整个购买过程。

在无人店领域努力探索的还有便利蜂。不久前，24小时便利蜂无人便利店正式亮相首都机场。在购物方面，便利蜂无人便利店内实现了以移动端为核心的无人全自助式购物，店内商品全部使用电子标签，消费者只需通过手机APP扫描商品条码即可完成自助购物及结算流程，极大地节省了结账排队时间。

业内人士认为，在消费升级大环境下，消费者对消费体验感的要求越来越高，“无人零售”这类“黑科技”正是符合了当下一部分用户的需求，成为零售业一大创新方向。而在无人店的酷炫背后，正是众多前沿技术，如人工智能、移动支付、大数据征信、物联网等科技的快速发展，为搭建和运营无人店这一特定新零售场景提供了基础和支撑。特别是人工智能技术的发展，使“即拿即走”式无人零售店成为可能。

目前，在许多无人店内，3D人脸识别技术正被广泛应用。“3D人脸识别属于AI范畴，图像处理是它的一部分，随着上游图像处理技术的发展和完善，如今到了技术的应用落地阶段，”鸿石智能集团董事长王世栋向记者表示，目前在支付领域，正从扫码时代发展到刷脸时代，预计未来几年国内3D人脸识别市场会爆发性增长。未来，国内刷脸支付设备有望达到1000万台，市场规模至少达百亿级产值。

在近期于上海举行的“2019世界人工智能大会”上，京东AI研究院副院长梅涛博士表示，过去几年，尤其是2012年深度学习在ImageNet图像分类任务中取得突破之后，计算机视觉技术发展进入了一个突飞猛进的阶段，计算机视觉技术在“结构化”（或标准化的）的图像识别的商业应用中取得了很大成功，例如人脸识别、光学字符识别，以及特定种类或细分类别的图像识别等。京东也积极布局不同领域与场景，深耕人脸识别、光学字符识别以及商品图像识别等领域，这些技术现在正广泛被使用在如7fresh、京东无人店等各种线下实体商店内。

中国连锁经营协会与波士顿咨询公司联合发布的报告显示，中国便利店在智能门店的数字化技术应用方面发展迅速，处于世界领先水平。国内无人店技术路线多样，部分参与者在AI路线上与亚马逊处于同一水平。

目前，从整体来看，国内无人店行业发展依然处在萌芽阶段，众多商家仍在探索合适的商业模式和服务形态，一些实力较弱的无人店已黯然离场。对此，有专家指出，数字化是大势所趋，在数字化变革浪潮中，要正确处理好数字化这一工具与供应链这一零售核心的关系。“智能门店、无人门店的尝试目前仍主要集中在增加引流和店内运营效率环节，长期竞争优势的建设仍然亟须智能技术在有人门店的规模化应用和供应链能力的支持”。